Cartographie du mouvement

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par Dr. Reed Ferber, Ph.D. CAT(C)

« Courir de façon sécuritaire est un exemple de sujet important et pour les femmes en particulier », explique Marion Hart, l’instructerice du programme d’entraînement Pour femmes seulement à la boutique de l’avenue Regent à Winnipeg. « Nous discutons des façons de «  courir intelligemment”, tel qu’avertir quelqu’un lorsque vous partez courir et du parcours que vous allez emprunter, d’apporter un téléphone et une pièce d’identité avec vous et ne pas courir seule le soir. »

Marion a pu constater les avantages du programme d’entraînement pour Femmes Seulement et de la camaraderie qui en découle. « C’est un environnement sûr pour les femmes qui débutent dans la course à pied, y compris les femmes d’âge mûr, les femmes de grande taille et les femmes qui recommencent à courir après des traitements contre le cancer », dit-elle. « Les membres du groupe s’encouragent et se soutiennent mutuellement. Cela crée des liens solides et encourage les participantes à continuer. »

Au cours des 17 programmes pour Femmes Seulement qu’elle a enseignés, Marion dit avoir été témoin d’histoires de réussite inspirantes et a développé de merveilleuses amitiés. « Beaucoup de femmes ont répété le programme plusieurs fois parce qu’elles apprécient l’esprit communautaire de la clinique », explique-t-elle.

La technologie du portable est une industrie en pleine croissance, évaluée à plusieurs milliards de dollars, grâce à la disponibilité de dispositifs portables économiques et extrêmement précis. Il est rare de voir un coureur qui ne porte pas de Fitbit, de Garmin ou de montre Apple, pour n’en nommer que quelques-uns, pour suivre le kilométrage et enregistrer des métriques. Dans ce numéro, je pensais parler de nos recherches sur les produits de technologie portable et de la manière unique dont nous les utilisons pour prévenir les blessures de course.

La bonne nouvelle est que les dispositifs portables génèrent une quantité considérable de données scientifiques. La mauvaise nouvelle est que la plupart des données sont en grande partie ignorées. Si les informations fournies ne sont pas placées dans le contexte approprié, ça ne va pas aider le coureur à éviter les blessures ni à prendre des décisions factuelles sur la manière de s’entraîner efficacement. À cette fin, mon laboratoire de recherche de l’Université de Calgary s’intéresse depuis cinq ans à un concept que nous appelons « cartographie des mouvements ».

Nous sommes tous conscients de l’allumage du voyant « Vérifier le moteur » d’une voiture lorsqu’un problème inhabituel concernant les performances de la voiture est détecté. En général, le conducteur de la voiture ne sait pas exactement pourquoi le témoin s’est allumé, mais il sait que la voiture doit être inspectée. De manière similaire, la cartographie des mouvements vise à alerter le coureur qu’il pourrait être sur le point de se blesser ou présenter un schéma biomécanique « atypique ». À son tour, le coureur est invité à obtenir des conseils et une attention supplémentaires. Ce paradigme comprend deux questions critiques. Tout d’abord, comment mesurons-nous le modèle de course typique d’un coureur? Deuxièmement, comment définissons-nous des modèles de fonctionnement « atypiques » qui nécessiteraient un avertissement?

La plupart des appareils portables mesurent un certain type de variable biomécanique, telle que votre cadence, la longueur de votre pas ou votre vitesse de montée / descente (oscillation verticale). Plus nous collectons de données, plus nous pouvons être précis et détaillés sur les limites d’un mouvement typique. Cependant, en raison du nombre important de facteurs externes à tenir compte, nous avons mené des recherches approfondies afin de comprendre en quoi votre structure « typique » est influencée par des facteurs tels que les changements de conditions météorologiques, les montées et les descentes et les vitesses plus ou moins rapides. Chacun de ces facteurs entraîne des changements très spécifiques, mais individuels, dans votre schéma « typique » global. Cependant, en combinant ces informations, nous pouvons définir les limites de votre « mouvement » typique.

Nous savons également que chaque coureur a un modèle de course spécifique et si nous collectons les données de nombreux coureurs, nous pouvons construire une « carte de mouvement ». Par exemple, nous avons accumulé des données portables sur 41 coureurs l’été dernier. Environ la moitié d’entre eux étaient des coureurs expérimentés, tandis que l’autre moitié était inexpérimentée. Au total, les données de 724 parcours ont été collectées et des milliers de pas de chaque coureur ont été utilisés pour créer la carte de mouvement sur la page ci-contre.

Chaque point individuel est le modèle d’un individu pour une course et j’ai choisi une coureuse expérimentée pour cet exemple. En utilisant des calculs sophistiqués, nous pouvons tracer une limite autour des différentes pistes pour ce coureur (représentée par un « T ») afin de définir son motif typique. Nous pouvons également définir une limite pour séparer et mieux définir les groupes de coureurs expérimentés et inexpérimentés.

C’est là que ça devient intéressant. Le « Y » représente une situation de lumière jaune. Un dimanche, cette coureuse a commencé à courir « de manière atypique » et à l’extérieur de son schéma habituel, mais elle était toujours similaire aux autres coureuses expérimentées de la Carte. Le « R » représente une situation de lumière rouge où, le dimanche suivant, elle a non seulement couru de manière atypique, mais son modèle ressemblait à celui des coureuses inexpérimentées. Fait intéressant, lors de cette course en particulier, elle a commencé à ressentir une douleur au genou et a dû prendre quelques semaines de congé de son entraînement. Aurions-nous pu alerter ce coureur une semaine avant lorsque le voyant jaune clignotait? Aurions-nous pu l’aider à éviter cette blessure? Nous pensons que la réponse est oui, mais nous avons encore des recherches à faire. Quoi qu’il en soit, nous pensons que nous sommes sur la bonne voie en utilisant une technologie portable pour aider les coureurs à éviter les blessures et à prendre les bonnes décisions concernant leur entraînement.

 

 


Dr. Reed Ferber est le directeur de la clinique de blessures  de course, un leader mondial en recherche liée à la course à pied et en technologie d’analyse de la marche. Il est aussi professeur aux facultés de kinésiologie et de soins infirmiers à l’université de Calgary.

 

 

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